연구진은 딥러닝 모델의 결정 영역이 경로 연결성을 갖는다는 기존 연구를 바탕으로, 더 나아가 결정 영역이 단순 연결성을 갖는지 확인하기 위한 연구를 진행했어요. 새로운 반복적인 사각형 채우기 절차를 제안하여 주어진 루프 내에 완전히 포함되는 표면을 구축하고, Coons 패치를 활용하여 루프의 기하학적 왜곡을 정량화했어요. 최신 이미지 분류 모델에 대한 실험 결과, 딥러닝 모델의 결정 영역은 단순 연결성을 갖는다는 경험적 증거를 확보했어요.