연구팀은 기존 영상 확산 모델의 긴 영상 생성 시 발생하는 콘텐츠 왜곡, 시간 불일치 문제를 해결하기 위해 FreeSpec 프레임워크를 제안했어요.
FreeSpec은 싱귤러 값 분해를 활용하여 전역 및 지역 특징을 분리하고, 전역 브랜치를 저랭크 스펙트럼 가이드로, 지역 브랜치를 고랭크 재구축 기반으로 사용해요.
Wan2.1 및 LTX-Video 데이터셋 실험 결과, FreeSpec은 기존 방식보다 시간적 역학을 개선하고 시각적 품질과 시간적 일관성을 유지하는 것으로 나타났어요.