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기초 모델의 분산 일반화 문제를 해결하는 에이전트 AI의 중요성

Foundation Models · 2026-05-08

기초 모델(FM)은 예측 불가능한 환경에서 사용되므로, 기존의 분산(OOD) 문제 해결 방식과는 다른 접근 방식이 필요합니다.

연구진은 모델 중심의 기존 패러다임으로는 FM의 OOD 문제를 해결할 수 없으며, 에이전트 시스템이 새로운 패러다임을 제시할 수 있다고 주장합니다.

에이전트 시스템은 인지, 전략 선택, 외부 행동, 폐루프 검증의 특징을 통해 기존 모델의 한계를 극복하고 더 넓은 범위의 문제를 해결할 수 있습니다.

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