연구진은 GUI 그라운딩 모델의 성능 저하 원인을 고해상도 이미지와 복잡한 인터페이스 요소로 분석했어요. BAMI(Bias-Aware Manipulation Inference)는 coarse-to-fine focus와 후보 선택을 통해 편향을 완화하는 기술로, 학습 없이 적용 가능해요. BAMI를 적용한 TianXi-Action-7B 모델은 ScreenSpot-Pro 벤치마크 정확도를 51.9%에서 57.8%로 향상시켰어요.