Retina-RAG은 망막 질환 진단과 임상 보고서 생성을 동시에 수행하는 저비용 AI 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 당뇨병성 망막병증(DR)의 심각도 평가, 황반 부종(ME) 감지, 보고서 생성을 수행합니다.
Qwen2.5-VL-7B-Instruct 모델을 LoRA 방식으로 조정하여 사용했으며, 망막 질환 데이터셋에서 기존 모델보다 높은 F1-스코어를 달성했습니다.
단일 소비자용 GPU에서 작동하며, 적당한 컴퓨팅 자원으로 임상 구조화된 망막 AI를 구현할 수 있음을 보여줍니다.