본 논문은 여러 추론 과정을 생성하고 최종 답변으로 집계하는 테스트 시간 집계 방법을 연구합니다. 기존 방법들은 후보 추론 과정의 개별 평가 신호나 답변 빈도에 의존하지만, 후보 과정 간의 비교적 상호작용은 무시합니다.
연구진은 독립적인 평가 신호를 외부 필드로, 쌍방 비교를 상호작용으로 활용하는 제약 조건 Ising-형 에너지 최소화 문제로 정의된 Joint Consistency (JC) 프레임워크를 제안합니다.
JC는 기존 투표 및 가중 집계 방법을 특수한 경우로 포괄하며, 수학 및 코드 추론 벤치마크에서 기존 방법보다 성능이 우수합니다.