연구진은 LLM의 숨겨진 상태에서 선형적으로 해독 가능한 오류 신호를 활용하여 오류를 수정할 수 있는지 조사했습니다. 의료 Q&A에서 모델이 재샘플링 하에 정확하게 답변하지만, 연쇄적 사고 과정에서는 실패하는 '과도한 사고(Overthinking)' 현상이 발견되었습니다. 과도한 사고 현상은 71.6%의 균형 잡힌 정확도로 선형적으로 해독 가능하지만, 다양한 고정 선형 조향 시도는 효과가 없었습니다.