ARC-AGI-2 경쟁에서 11.67%를 달성하며, 이는 단일 RTX 4090으로 100만 파라미터 모델을 14일간 학습한 결과입니다. 연구팀은 재귀적 루프를 처리할 수 있는 생물학적 메모리 모델을 활용하여 작은 모델이 뛰어난 성능을 낼 수 있음을 보여주려 합니다. 시간 관리 로직을 조정하면 20% 이상의 점수를 얻을 수 있으며, 추가 훈련을 통해 획기적인 결과를 낼 수 있을 것으로 기대합니다.