연구자가 AI 분야 뉴스 감성을 분석하는 시스템을 개발했는데, 감성 분석 자체는 가장 흥미롭지 않았다고 합니다.
서사 체제 전환을 감지하기 위해 7일 단위 롤링 윈도우를 비교하며 단어 빈도 분포와 서사 프레임의 변화를 측정하는 방법을 사용합니다.
새로운 어휘와 재구성(reframing)이 감성 변화보다 먼저 발생한다는 아이디어를 바탕으로 합니다.
연구자는 7일 롤링 윈도우 크기가 적절한지, 8개의 서사 프레임이 충분한 세분성을 제공하는지 확신하지 못하며 관련 문헌을 찾고 있습니다.