연구진은 고성능 이미지 생성 모델의 효율적인 지속적 감독 학습 문제를 해결하기 위해 D-OPSD라는 새로운 학습 패러다임을 제안했어요. D-OPSD는 모델이 교사와 학생 역할을 동시에 수행하며, 텍스트 프롬프트와 대상 이미지의 다중 모드 특징을 활용하여 자체 롤아웃 분포를 최소화해요. 이 방식은 모델이 원래의 몇 단계 용량을 희생하지 않고 새로운 개념과 스타일을 학습할 수 있도록 지원해요.