연구진은 3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 장면의 미적 평가를 위한 첫 번째 프레임워크인 Aes3D를 제안했습니다. 기존 평가 방법은 재현 충실도와 시각적 사실감에 집중했지만, Aes3D는 구도, 조화, 시각적 매력과 같은 고차원적인 미적 속성을 평가합니다.
Aes3D는 3D 장면 미적 평가를 위한 첫 번째 데이터셋인 Aesthetic3D를 포함하며, 3D 장면 미적 평가를 위한 새로운 주석 전략을 제시합니다.
Aes3DGSNet은 3DGS 표현에서 장면 수준의 미적 점수를 직접 예측하는 경량 모델로, 3D 가우시안 원시 데이터만 사용하여 계산 비용과 하드웨어 요구 사항을 줄입니다.