정확한 조직병리학 이미지 분석은 질병 진단과 치료 계획에 중요해요. 전체 슬라이드 이미지(WSI)는 조직 표본을 디지털화하는 데 사용되지만, 슬라이드 수준 예측을 위해 수천 개의 패치를 집계해야 해요.
연구진은 병리학 조직의 계층적 구조와 지역별 이질성을 고려한 이중 기하 공간 임베딩을 도입하여 WSI 특징을 모델링하는 BatMIL 프레임워크를 개발했어요.
7개의 WSI 데이터 세트에 대한 실험 결과, BatMIL은 슬라이드 수준 분류 작업에서 최첨단 MIL 접근 방식보다 우수한 성능을 보였어요.