연구진은 LLM 기반 의원 이념 예측 모델 PG-RAG을 개발했어요. 이 모델은 정치 지식 그래프(KG)를 활용해 의원 간 관계 정보를 통합합니다. PG-RAG은 텍스트 의미와 의원 관계 정보를 모두 고려하여 기존 LLM 모델보다 성능이 향상된 것으로 나타났어요. 스위스 의회 데이터셋을 활용한 실험 결과, 지식 그래프 정보가 예측 정확도를 높이는 데 기여하는 것을 확인했어요.