연구진은 LLM의 행동을 제어하는 새로운 방법인 '컨셉터'를 제안했습니다. 컨셉터는 이전에 사용되던 단일 방향 제어 방식의 기하학적 한계를 극복하고, 개념의 다차원 서브스페이스를 보존합니다.
컨셉터는 개념 분리 가능성을 예측하는 데 사용될 수 있으며, Pearson 상관관계 0.96까지의 정확도를 보였습니다. 또한, AND, OR, NOT 연산과 같은 부울 대수 연산을 지원하여 개념 조합을 가능하게 합니다.
실험 결과, 컨셉터는 다차원 개념 서브스페이스가 존재하는 레이어에서 기존 방식보다 성능이 뛰어나고, 비정상적인 출력도 줄이는 것으로 나타났습니다.