연구진은 고정된 질문과 적응형 질문을 활용한 컨텍스트 학습과 에이전트 학습을 비교 분석했어요. 두 가지 설정, 즉 제약 없는 환경과 실현 가능한 환경에서 작업 가족의 균일 근사를 평가했답니다.
실현 가능한 환경에서도 적응성은 근사 성능을 저해하지 않지만, 제약 없는 환경에서 실현 가능한 환경으로 전환할 때 이 장점이 달라질 수 있다는 점을 확인했어요.
연구 결과, 표현 제약 조건은 적응성의 효과와 깊이 상호 작용하며, 네 가지 뚜렷한 근사 시나리오를 확인했답니다.