연구진은 이미지의 심미적인 요소를 개선하기 위해 구도를 독립적으로 모델링하는 프레임워크 'Composer'를 개발했어요. Composer는 레퍼런스 이미지의 구도를 추출하여 새로운 이미지 생성에 활용하거나, 텍스트 주제만으로 구도를 계획하는 기능을 지원해요. 연구진은 200만 개의 이미지-텍스트 쌍으로 구성된 데이터셋을 구축하여 모델 훈련에 사용했으며, 실험 결과 심미적인 품질과 사용자 맞춤형 구도 제어 능력을 향상시키는 것을 확인했어요.