본 연구는 AI 기반 교육을 위한 개인 맞춤형 사고 모델(PTM)을 제시하며, 학습자의 저널 기록을 기반으로 행동, 인지 루틴, 메타인지 경향, 자아 시스템 가치 등 5단계 계층 구조로 구성합니다.
PTM은 Gemini 2.5 Pro, 문장 임베딩, 차원 축소, 합의 클러스터링 파이프라인을 활용하여 학습자의 사고 모델을 복제하고 인지 트윈을 구축하며, 자동 평가, 사용자 평가, 의미 정렬 검증을 통해 성능을 평가했습니다.
연구 결과, 자동 평가는 75.48%의 F1 점수를, 사용자 평가는 4.30의 평균 점수를 기록했으며, 의미 정렬 검증에서 핵심 가치 계층에서 주제 일관성 증가와 저널 어휘 중복 감소를 확인했습니다.