인공지능 시스템이 시뮬레이션에서 실제 환경으로 빠르게 전환되면서 개인 정보 유출 위험이 커지고 있습니다. 개인 정보 보호를 각 단계별로 고려하는 방식은 전체적인 시스템의 취약점을 만들 수 있으며, 이는 실제 환경에 배포될 때 심각한 문제를 야기합니다. 연구진은 개인 정보를 동적으로 제어하는 프레임워크 'SPINE'을 제안하여, 인공지능 시스템의 수명 주기 전반에 걸쳐 개인 정보 보호를 강화하고자 합니다.