LLM은 한 번 학습된 후 끊임없이 변화하는 세상에 배포됩니다. 외부 메모리가 이를 보완하지만, 대부분의 시스템은 명시적으로 관리합니다. Memini는 생물학적 메모리의 원리를 따라 외부 메모리가 지식을 방향 그래프로 구성하는 연관 메모리 형태를 취합니다.
각 에지는 벤나-푸시 모델의 시냅스 통합을 따르는 빠르고 느린 두 개의 결합된 내부 변수를 전달하며, 이를 통해 에피소드 민감성, 점진적인 통합 및 선택적 망각이 단일 메커니즘의 측면으로 나타납니다.
연구진은 외부 메모리를 자체 역학을 통해 재구성하는 학습 기판으로 재구성했습니다.