AI 반도체 경쟁의 핵심은 연산 성능이 아닌 데이터 공급 속도입니다. 강력한 GPU도 데이터를 제때 받지 못하면 제 성능을 발휘하지 못합니다. 이를 '굶는 GPU' 현상이라고 부릅니다.
지금까지는 빠른 GPU 개발에 집중했지만, AI 모델이 거대해질수록 데이터 흐름 설계 능력이 중요해졌습니다. 연산 장치가 대기하는 현상을 막는 것이 관건입니다.
AI 시대의 경쟁력은 단순한 계산 속도가 아닌 데이터 흐름을 설계하는 능력에서 결정됩니다. 데이터 공급 속도 향상이 AI 반도체 패권의 승부처가 될 것입니다.