연구진은 코칭, 재활, 재능 발견에 중요한 다중 시점 숙련도 추정 문제를 다루고 있습니다. SkillFormer, PATS, ProfVLM 세 가지 방법이 제안되었으며, 이들은 Ego-Exo4D 데이터셋에서 최첨단 정확도를 달성했습니다. 이러한 방법들은 기존 비디오 트랜스포머 기반 모델보다 학습 파라미터와 에포크 수를 줄이면서 숙련도 라벨과 전문가 스타일 피드백을 생성합니다.