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그로닝겐 가스전 저류층 속성 이미지 슬라이스 공개: 이미지 변환 및 분할 연구 지원

arXiv cs.CV · 2026-05-06

저류층 특성 분석 워크플로우에 이미지 기반 머신러닝 기법이 활용되면서, 재현 가능한 벤치마킹을 위한 공개 지질학적 이미지 데이터셋의 필요성이 커지고 있습니다.

이번 연구에서는 그로닝겐 정적 지질 모델에서 파생된 고해상도 저류층 속성 이미지 슬라이스 데이터셋을 공개하며, 이는 퇴적암, 다공성, 투과율, 수포화도를 나타냅니다.

데이터셋은 이미지 변환 및 분할 작업을 위한 시각화, 분할, 이미지-이미지 변환에 적합하며, 재현 가능한 처리 워크플로우도 함께 제공합니다.

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