SymptomAI는 Fitbit 앱을 통해 13,917명의 참가자를 대상으로 5가지 AI 에이전트와의 상호 작용을 무작위로 배정하는 연구를 진행했습니다. 이 연구는 복잡한 시나리오가 아닌 일상생활에서 증상을 보고하는 환자의 성능을 평가하는 데 중점을 둡니다.
1,228명의 참가자는 임상 진단을 보고했으며, 이 중 517건은 250시간 이상의 주석을 통해 임상가 패널이 평가했습니다. SymptomAI의 감별 진단(DDx)은 유의미하게 더 정확했습니다.
연구 결과는 전담 증상 인터뷰의 이점을 보여주며, 대부분의 소비자 LLM의 기본인 사용자 주도 증상 논의보다 우수합니다.