연구진은 Qwen-2.5-0.5B-Instruct 모델에 SMF(Sparse Memory Finetuning)를 적용하여 MedMCQA 의료 시험 과제에서 성능을 향상시켰습니다. SMF는 기존 LoRA, 풀 파인튜닝 대비 망각 현상을 줄이면서도 2.5%p의 성능 향상을 기록했습니다. KL-divergence, TF-IDF 등 행 선택 규칙에 따라 망각 지표의 균형을 조절할 수 있습니다.