연구팀은 명사 수식 절 구조(NMCC)가 포함된 일본어-중국어 문장 번역 성능을 개선하기 위해 RAG+프롬프트 시스템을 개발했어요.
RAG+프롬프트 시스템은 언어 분석, 임베딩 기반 검색, 프롬프트 구성, LLM 생성을 통합하며, 지식 베이스 크기를 2000개 예시까지 늘려 BLEU 점수를 5.68% 향상시켰어요.
이 시스템은 NMCC를 포함한 일본어-중국어 번역을 해석 가능하고 감사 가능한 방식으로 개선하며, 향후 다양한 장르, 언어 쌍, 평가 지표로 확장될 예정이에요.