본 연구는 이메일 분류 및 감성 감지 시스템 구축을 위해 전통 머신러닝 알고리즘과 LSTM 기반 딥러닝 모델의 성능을 비교 분석했어요. Word2Vec 임베딩을 활용한 실험 결과, 선형 커널을 사용한 SVM 모델이 98.74%의 최고 성능을 기록하며 효율성과 정확도 측면에서 가장 우수했어요. LSTM 모델은 스팸 관련 감성 감지에서 높은 재현율을 보이지만, 전통적인 통계 모델보다 훨씬 더 많은 계산 시간이 필요했어요.