AI 에이전트의 성공은 LLM 성능뿐 아니라 데이터 관계를 나타내는 '온톨로지' 설계에 달려있다고 S2W가 밝혔습니다. 온톨로지는 AI가 어떤 경로로 답을 냈는지 추적할 수 있게 해주어, AI 의사결정의 근거를 설명하는 '설명 가능한 AI(XAI)' 구현에 필수적입니다. LLM은 '블랙박스' 구조이지만, 온톨로지를 결합하면 데이터 간의 의미와 연관성을 파악하여 AI 의사결정 과정을 투명하게 만들 수 있습니다.