연구자가 블록체인 보안을 위해 시각적 그래프 분류 접근 방식을 실험했습니다. 기존 GNN 방식의 한계를 극복하기 위해 Qwen2-VL-2B-Instruct 모델을 활용했습니다. LoRA 방식으로 미세 조정했으며, 정상 트랜잭션과 악성 패턴을 구분하는 데 효과적입니다. 연구 결과는 Hugging Face에 공개되었으며, GitHub 코드도 곧 공개될 예정입니다.