연구진은 3D Gaussian Splatting(3DGS) 모델의 압축을 위해 GETA-3DGS라는 새로운 프레임워크를 제안했습니다. 이 프레임워크는 프루닝, 양자화, 엔트로피 코딩을 통합하여 기존 방식의 한계를 극복합니다.
GETA-3DGS는 3DGS의 특징인 가우시안 프리미티브를 활용하여 5배의 저장 공간 감소를 달성했으며, 뷰 의존적인 장면에서 최대 -6.74dB의 성능 저하를 보였습니다.
이 프레임워크는 기존 코덱과 함께 사용 가능하며, 엔트로피 코딩(HAC++, CompGS)을 다운스트림으로 활용할 수 있습니다.