연구자는 9-볼 플레이어 AI를 구축하여 패턴 플레이를 돕고 있으며, 샷 후보 생성 시 득점 확률과 다음 샷을 위한 유리한 위치를 고려합니다.
후보 샷 평가를 위해 트랜스포머 기반 모델을 활용하여 승리 확률(p(win))을 학습하고, 샷 인덱스 테이블과 쏘기 모델을 구축하여 샷 후보를 빠르게 평가합니다.
AI는 10,000배 빠른 속도로 후보 샷을 평가하고, 물리 엔진 시뮬레이션을 통해 신뢰성 있는 샷을 선택하며, 9-볼 위치에 따른 승리 확률을 시각화하여 샷 선택 과정을 보여줍니다.