ExpoCM은 단일 저다이내믹레인지(LDR) 이미지에서 고다이내믹레인지(HDR) 이미지를 재구성하는 새로운 프레임워크입니다. 이 방법은 확률 흐름 ODE(PF-ODE)를 활용하여 노출 의존적 일관성 경로를 생성합니다.
HDR 재구성을 위한 일관성 경로를 설계하여 과다 노출 영역의 디테일을 환각하고 어두운 영역의 노이즈를 억제하며 신뢰할 수 있는 구조를 보존합니다.
HDR-REAL, HDR-EYE, AIM2025 벤치마크에서 ExpoCM은 최고 수준의 충실도와 지각 정확도를 달성하며 DDPM(1000 스텝) 및 DDIM(50 스텝)보다 400배, 20배 빠른 추론 속도를 제공합니다.