MooD는 감정 이미지 편집(AIE)을 위한 새로운 프레임워크로, 연속적인 VA(Valence-Arousal) 값을 활용하여 미세하고 효율적인 편집을 가능하게 합니다.
MooD는 VA 값을 구체적인 시각적 의미와 연결하는 VA 인식 검색 전략을 도입하고, 시각적 변환과 의미 지침을 통합하여 제어 가능한 AIE를 달성합니다.
AffectSet 데이터셋을 구축하여 모델 최적화 및 평가를 지원하며, 실험 결과 MooD는 감정 제어력과 시각적 충실도 모두에서 우수한 성능을 보였습니다.