AI 생성 이미지 탐지 성능 저하 문제를 해결하기 위해, 데이터 중심의 지속적 적응 프레임워크를 제안합니다. 야생 데이터와 생성기 기반 데이터 모두 탐지기 적응에 중요하며, 사실 확인 기사 검색을 통해 야생 데이터셋을 자동 구축하는 파이프라인을 소개합니다. 새로운 모델에 적응하기 위해 생성기 기반 데이터를 활용하면 효과적이며, 야생 데이터와 결합하여 재앙적 망각을 완화할 수 있습니다.