연구진은 실제 시나리오를 반영한 비디오 검색 벤치마크 'Soccer-GMR'을 새롭게 구축했어요. Soccer-GMR은 자연어 쿼리에 해당하는 모든 관련 순간을 검색하거나, 관련 순간이 없을 경우 빈 집합을 예측하는 '일반화된 순간 검색(GMR)'을 목표로 합니다.
Soccer-GMR은 축구 영상 기반으로 제작되었으며, 쿼리에 여러 순간이 대응되는 현실적인 상황을 반영하고, 사람이 직접 검증하여 높은 품질을 유지해요.
연구진은 기존 모델의 한계를 분석하고, GMR에 최적화된 평가 지표와 모델을 제시하여, 비디오-언어 이해 연구 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.