Mamoda2.5는 멀티모달 이해와 생성을 통합하는 AR-Diffusion 프레임워크입니다. MoE 설계를 적용하여 모델 용량을 확장하고, 훈련 비용을 절감했습니다 (250억 파라미터, 활성화 30억 파라미터). VBench 2.0에서 최고 성능을 달성하고, OpenVE-Bench에서 Kling O1과 유사한 수준의 성능을 보였습니다.