연구진은 CCTV 영상에서 밀치는 행위와 같은 중간 정도의 신체적 폭력을 실시간으로 감지하는 자동 시스템을 개발했어요. YOLO11과 YOLO11-Pose 모델을 활용하여 사람을 감지하고 골격 키포인트를 추출하고, 몸 기울기와 어깨-골반 관절 각도를 계산하여 랜덤 포레스트 분류기를 훈련했어요. 통제된 환경에서는 98%의 정밀도를 달성했으며, 실제 감시 인프라에서 촬영한 가장 어려운 시나리오에서도 72%의 정밀도를 유지했어요.