연구진은 신경망 해석을 진단하는 새로운 방법을 제시하며, 입력 공간을 분할하여 특정 해석의 충실도를 평가합니다. 이 방법은 원인 추상 해석에 특히 유용하며, 입력 공간을 잘 해석된 영역과 해석이 부족한 영역으로 나누어 평가합니다. 이러한 진단적 관점은 해석 개선을 위한 실용적인 지침을 제공하며, 고수준 가설의 누락된 차이를 발견하고 부분 해석을 결합하는 데 도움을 줍니다.