연구진은 특허 심사 과정에서 신규성 판단의 복잡성을 해결하기 위해, 기존의 이분법적 분류 방식에서 벗어나 문단 검색 및 추론 기반의 새로운 접근 방식을 제시합니다.
FiNE-Patents 데이터셋은 유럽 특허 심사 의견(ESOP)에서 추출한 3,658개의 특허 청구항과 세부적인 참고 문헌 정보를 담고 있으며, 이는 기존 연구에 없던 새로운 데이터입니다.
실험 결과, LLM 기반 워크플로우는 기존 방식보다 문단 검색 및 새로운 특징 식별 성능이 우수하며, 기존 분류 방식에서 발생하는 오해를 줄이는 데 효과적임을 입증했습니다.