연구진은 법률 텍스트를 Deterministic Autonomous Contract Language(DACL)로 변환하는 신경-기호 접근 방식인 Amortized Intelligence를 제안했습니다.
DACL 기반 에이전트는 GPT-5.2 및 Gemini 3 Pro와 같은 런타임 LRM 기준에 비해 거의 완벽한 일관성을 달성합니다.
시스템은 고용량 워크플로우에서 컴퓨팅 비용을 90% 이상 절감하면서 법률 심판의 엄격한 감사 가능성 요구 사항을 충족합니다.