Shadow-Loom은 내러티브를 버전별 그래프 세계 모델로 변환하고, Pearl의 인과 사다리와 Ancestral Multi-World Networks를 기반으로 하는 두 가지 엔진을 활용하는 실험적인 오픈 소스 프레임워크입니다.
이 프레임워크는 스토리의 미스터리, 반전, 서스펜스, 놀라움과 같은 구조적 독자 상태를 평가하여 독자의 감정을 분석합니다.
대규모 언어 모델은 추출, 렌더링, 감사와 같은 경계 영역에서만 사용되며, 나머지 식별, 개입, 반사실적 추론은 타입화된 코드로 그래프를 처리합니다.