GRAIL은 LLM 기반 에이전트 검색의 병목 현상을 해결하기 위해 개발된 새로운 프레임워크로, 기존 방식보다 79배 빠른 실시간 검색 성능을 제공합니다.
GRAIL은 SLM을 활용한 예측, 가짜 문서 확장, 최대 유사성 공진 매커니즘을 통해 정확성을 유지하면서도 검색 지연 시간을 400ms 이하로 단축했습니다.
9,240개의 에이전트로 구성된 AgentTaxo-9K 데이터셋에서 검증 결과, 기존 벡터 검색 방식보다 Recall@10에서 우수한 성능을 보였습니다.