연구진은 복잡한 스키마 탐색, 모호한 쿼리 해결, 실제 데이터 기반 의사 결정을 요구하는 대규모 분석 데이터베이스 텍스트-SQL 문제를 해결하기 위해 FlexSQL 에이전트를 개발했습니다.
FlexSQL은 스키마 구조 탐색, 데이터 값 검사, 검증 쿼리 실행 등 데이터베이스 상호 작용의 유연성을 핵심 원칙으로 하며, SQL 또는 Python으로 구현된 다양한 실행 계획을 사용합니다.
Spider2-Snow 벤치마크에서 gpt-oss-120b 모델을 사용하여 65.4%의 정확도를 달성했으며, Claude Code에 통합 시 Spider2-Snow에서 10% 이상의 성능 향상을 보였습니다.