본 연구는 완전 연결 심층 신경망의 무한 폭 극한을 다룹니다. 가중치에 대한 적절한 정칙성 가정을 바탕으로 네트워크와 무한 폭 가우시안 극한 사이의 2-Wasserstein 거리에 대한 양적 일반 경계를 증명합니다. Lindeberg 원리를 주요 도구로 사용하여 각 계층의 가중치를 가우시안 랜덤 변수로 순차적으로 대체합니다.