LLM은 글쓰기 보조로 효율을 높이지만, 인간의 글을 수정할 때 결론과 입장을 바꾸기도 합니다. 사용자 연구 결과, LLM을 많이 쓴 사람들은 결과에 만족했지만 자신의 목소리와 창의성이 훼손될 수 있다고 느꼈습니다. 연구는 LLM이 인간 편집과 다른 방향으로 의미 변화를 만들어낼 수 있다는 점을 시사합니다.