연구진은 LLM 기반 에이전트의 도구 호출 및 접근 제어 보안 위험 증가에 대응하기 위해 지속적 의미 기반 접근 제어(CASA)를 제안했습니다. CASA는 결정론적 제어와 의미 검사를 결합한 하이브리드 런타임 실행 모델을 사용하며, 멀티턴 대화에서 사용자의 의도를 추출하여 도구 호출의 적절성을 평가합니다. 연구진은 CASA의 성능을 검증하기 위해 ASTRA 데이터셋을 확장하고, 멀티턴 대화 환경에서의 실험 결과를 발표했습니다.