SemEval-2026 Task 9는 다국어 극단주의 감지에 초점을 맞추고 있으며, 세 가지 축(감지, 유형, 표현)을 다룹니다. 연구팀은 QLoRA 기술을 활용하여 중소 규모 LLM을 시퀀스 분류 작업에 미세 조정하여 이 과제를 해결했습니다. 훈련 데이터는 22개 언어의 훈련 세트를 익명화, 소문자 변환, 대문자 변환 및 동음이의어 대응 방식으로 증강하여 감지 기능을 강화했습니다.