SAIL은 옥탄(OCT) 이미지 분석 시 해부학적 구조를 고려하여 더욱 신뢰성 있는 설명을 제공하는 프레임워크입니다. 기존의 설명 가능한 인공지능(XAI) 방법은 미세한 병변 구조를 명확하게 구분하거나 해부학적 경계를 존중하지 못하는 한계가 있었습니다. 실험 결과, SAIL은 해부학적 구조와 의미론적 특징을 결합하여 임상적으로 의미 있는 설명을 생성하는 데 효과적임을 입증했습니다.