연구진은 분자 구조를 기반으로 자연어 추론을 수행하는 다중 모드 언어 모델 'Bolek'을 공개했습니다. Bolek은 Qwen3-4B-Instruct 기반 모델보다 성능이 뛰어나며, 설명의 근거를 강화하여 기존 LLM의 한계를 극복했습니다. Bolek은 새로운 TDC 분류 엔드포인트에서 TxGemma-9B-Chat과 유사한 성능을 보이며, 검증 가능한 분자 특징과 연결된 추론 감독을 통해 개발되었습니다.