연구진은 LLM 출력의 투명성과 책임성을 높이기 위해 기계 생성 텍스트 탐지 기술을 개발했어요. PUPPET이라는 새로운 프레임워크를 통해 LLM을 학습시켜 탐지 가능성과 작업 성능을 동시에 향상시켰다고 밝혔어요. 실험 결과, PUPPET으로 학습된 LLM은 기존 방식보다 높은 탐지율과 작업 성능을 보였으며, 다양한 모델과 작업에서 일관된 성능을 유지했어요.