이 논문은 검색 결과와 LLM의 추론 능력을 연결하는 '언어적 어노테이션'을 제안합니다. 언어적 어노테이션은 검색 쿼리와 검색된 맥락 간의 논리적 연결을 명시적으로 설명하는 분석적 서술입니다.
Verbal-R3는 언어적 어노테이션을 활용하여 LLM이 정확하고 맥락에 맞는 답변을 생성하는 능력을 향상시키는 새로운 RAG 프레임워크입니다.
Verbal-R3는 복잡한 질문 답변 벤치마크에서 최고 성능을 달성하며 제안된 프레임워크의 효과를 입증했습니다.